Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитик данных
Диплом/Удостоверение:
Да
Длительность курса:
4 месяца
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте профессию Аналитика данных с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере анализа данных и строить карьеру в одной из самых востребованных областей
Описание курса:

Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок. Он собирает, обрабатывает и анализирует информацию, чтобы выявить причины снижения продаж, оценить эффективность рекламы и найти точки роста. Результатом его работы становятся отчёты, графики и рекомендации, направленные на увеличение прибыли.

После прохождения курса вы сможете претендовать на вакансии аналитика данных младшего/среднего уровня и добавить в свое резюме поиска работы востребованные навыки аналитика данных, подтверждённые практикой.

Ваши навыки после обучения:

  • Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации
  • Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации
  • Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis
  • Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах
  • Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне
  • Владение инструментами языка программирования: SQL, Python, R, Power BI, Power Query
  • Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов
  • Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы
-68%
260 000 руб.
83 200 руб.
Онлайн-школа
SF Education — онлайн-университет профессий и навыков в области финансов, аналитики, бизнеса и IT.
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Как выбрать IT-профессию
Попробуйте 5 ИТ-специальностей на практике и сделайте первый шаг к новой профессии.
Попробуйте Data Science на практике
За 3 дня разберетесь с основами Python, нейросетьми и визуализацией данных. Узнаете, какое направление Data Science вам ближе и как начать зарабатывать в этой сфере.
Основы анализа данных и Python
Есть рассрочка платежа:
Да
Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Гарантируем трудоустройство, будем рядом на каждом этапе. 3 сильных проекта в портфолио к концу обучения. Ваши наставники — опытные действующие аналитики.
Аналитик с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Попробуете на практике 4 востребованных в аналитике профессии и выберете подходящую именно вам. Будете учиться у практикующих экспертов из «Яндекса», «Сбера» Avito, Ozon, «Альфа-Банка»
Продвинутая аналитика данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Продвинутая программа для аналитиков, которые хотят повысить уровень.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies