Инженер глубокого обучения (Deep Learning Engineer)

Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу. Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.

• Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
• Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
• Рекомендательные системы . Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
• Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Сири.

Программа рассчитана на людей, которые владеют основами математики, Python и машинного обучения — и хотят погрузиться в глубокое обучение (Deep Learning).

Чему научитесь:

• База DL: основы глубинного обучения нейросетей
• Natural Language Processing – NLP (обработка текста)
• Computer Vision – CV (компьютерное зрение)