Профессия Разработчик искусственного интеллекта

Разработчик искусственного интеллекта создает системы, которые могут анализировать данные и принимать решения. Он разрабатывает алгоритмы для машинного обучения и нейронных сетей.

Навыки, которые вы освоите на курсе:

• Программирование на Python
• Структурирование программного кода, разработка алгоритмов
• Работа в Linux, владение навыками виртуализации
• Владение обработкой естественного языка (NLP)
• Понимание основ работы с искусственным интеллектом, создание GAN-моделей
• Автоматизация и оптимизация процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL)
• Владение математическими методами анализа данных
• Использование глубокого обучения в компьютерном зрении
• Владение системой контроля версий Git
• Работа с реляционными базами данных и SQL
• Работа на платформе Apache Spark
• Создание оптимальных систем хранения, обработки и передачи данных
• Использование предварительно обученных моделей для решения новых задач, адаптация знаний одной задачи к другой
• Понимание и создание оптимальных систем хранения, обработки и передачи данных (Cassandra, Hive, Presto и Kafka)

С какими инструментами вы будете работать:

• Python
• TensorFlow
• Scikit-Learn
• Pandas
• NumPy
• Keras
• Jupyter Notebook
• Selenium
• PyTorch
• Git
• Linux
• MongoDB
• ClickHouse
• Apache Spark
• Apache Zeppelin
• Cassandra
• Kafka
• Hive
• Presto
• MS AppSource
• SQL
• MySQL
• Power BI
• Matplotlib
• Seaborn
• Docker